Question

在Matlab中考虑这个：

>> clear M, M(:,:,:,1,:)=rand(10,10,2,1,5); size(M)
ans =
    10 10 2 1 5
>> clear M, M(:,:,:,1,:)=rand(10,10,1,1,5); size(M)
ans =
    10 10 5
>> clear M, M(:,:,1,1,:)=rand(10,10,1,1,5); size(M)
ans =
    10 10 1 1 5

为什么第二个代码行的行为与第一个和第三个不同？（即保持阵列的5D形状）

是否允许冒号代表单身维度？（第二个代码行中的第三维）

您能否在文档中找出相应的段落？

Answer 1

我无法找到关于此事的任何具体文档，因此，除了推测之外，我将引用Loren Shure的博客文章：＆＃34; All about the Colon Operator＆＃34;。其中大部分与这个问题没有密切关系。但是有一条特别值得详细说明的信息，以及我将以其开头的结尾引用：

:运算符在MATLAB中的行为有所不同，具体取决于其用法。这可能会导致混淆。

相关信息遵循2乘2到1乘1乘4的分配。例如：

>> v(1,1,1,1:4) = 1:4;
>> v(:) = [5,6;7,8]
v(:,:,1,1) =
     5
v(:,:,1,2) =
     7
v(:,:,1,3) =
     6
v(:,:,1,4) =
     8

这项任务是如何运作的？洛伦解释说：

请注意，我只需要在左侧和右侧都有相同数量的元素。这些值从右侧排出，就像该数组已被转换为列向量一样。

因此，即使左手和右手的对象具有非常不同的大小，分配中的索引外观 - :也会强制右手数组的形状，因为存在元素等价。并且将执行赋值，就好像向量是列为列，并且v为reshape - d为其原始形状。

在继续讨论问题示例之前，我想指出尾随单例维度（1 s下标）在MATLAB中的所有数组上都是无限隐含的。引用Matrix Indexing：

为[分配时的数组]指定的下标数，不包括等于1的尾随下标，不超过ndims(B)。

我们确实可以看到这一点：

>> clear A; A(:,:,1,1,1,1,1,1,1,1,1) = rand(2,2)
A =
    0.6355    0.7823
    0.8439    0.2646
>> A(2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1)
ans =
    0.2646
>> clear A; A = 5; A(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1)
ans =
     5

跟随单身，如乘以1或加零，总是那里。

继续讨论问题的例子，我认为在分配at-assignment的数组中索引的出现 - :会让MATLAB陷入困境，当涉及到如何分配给定上述灵活性的值。与Loren的例子不同，M没有形状可以保留（给定前面的clear），但是赋值仍然会将右侧的形状强制转换为类向量。并且强制数组具有形状。

根据代码原样，大多数直觉行为很可能是在将其值分配给M时保留右侧的形状。但是，另一个观点可能是尽可能多地保留M的形状，以最大限度地减少作业结果的大小。

第一个行为是通过在赋值中没有索引来立即完成的。而且我认为后一种行为更符合Loren的声明，即从右侧倾斜的值，就好像该数组已被转换为列向量＆＃34;。一旦右侧列为列，单例维度大部分消失，MATLAB将尽可能多地填充每个:桶，同时尊重显式维度，如1现在在示例中。

所以M(:,:,:,1,:)=rand(10,10,2,1,5);效果很好，因为M的大小恰好通过匹配右侧的大小来最小化。 M(:,:,:,1,:)=rand(10,10,1,1,5); size(M)将在形状强制期间删除中间单例，三个连续的赋值 - :将被填充，就像带有十个十五个数组的桶一样，以最小化输出的大小，其余单身尺寸将被忽略，因为它们隐含在那里。 M(:,:,1,1,:)=rand(10,10,1,1,5);的工作方式与第一个完全相同，因为第三个:存储桶已被MATLAB所尊重的显式索引替换。

我不确定此行为中是否存在明确的squeeze，或者它是否只是形状强制的MATLAB引擎中某处的自然结果。所以我认为最好结束时说如果数组的形状很重要，那么应该尽可能明确地调整数组的大小，而不是尽可能地分配索引。

Answer 2

请参阅matlab中squeeze函数的definition：

B = squeeze（A）返回一个阵列B，其元素与A相同，但删除了所有单例维度。单个维度是尺寸（A，dim）= 1的任何维度。二维阵列不受挤压的影响;如果A是行或列向量或标量（1乘1）值，则B = A.

一个解决方案可能是核心的来源，在某些情况下会挤压给定的矩阵。这可以在不同的情况下变化，并且可以应用于矩阵的一部分，而不是整个矩阵。

高级Matlab：赋值中单例维的冒号索引

2 个答案: