Question

所以我有一个每月运行的脚本，查看前几个月的订单，并查看这些订单中有多少是通过前几年匹配的电子邮件地址放置的，以确定我们获得的重复业务数量新业务。

问题是数据库正在增长，业务做得越来越好，这需要很长时间。我想我需要磨练自己的技能。寻求帮助来绕过它。

现在我做一个简单的查询：

SELECT email, COUNT(orderid) as count, SUM(total) as revenue
FROM orders
WHERE date > '2017-05-01 00:00:00';

然后我只是使用PHP循环搜索这些结果，搜索上一段时间内任何匹配的电子邮件地址。

SELECT email, COUNT(orderid) as count, SUM(total) as revenue
FROM orders
WHERE date < '2017-05-01 00:00:00'
AND email = $email;

当然，我们已经到了每个月要做几千个订单的地步，而且我们已经做了几年的生意，这个过程变得非常缓慢。有没有办法将其组合成单个查询以提高性能？我查看了子查询，但它仍然会运行相同数量的查询，但仍然只是更加简洁。关于如何改进这个的任何想法？

现在我只是运行一次并将结果保存到报告数据库，所以每个月只进行一次，但我想我应该借此机会寻求帮助，看看我是否可以改进。 / p>

Answer 1

我认为这可能是你正在寻找的东西：

SELECT *
FROM (
    SELECT email, COUNT(orderid) as count, SUM(total) as revenue
    FROM orders
    WHERE date < '2017-05-01 00:00:00'
    GROUP BY email) as o1
INNER JOIN (
    SELECT email, COUNT(orderid) as count, SUM(total) as revenue
    FROM orders
    WHERE date >= '2017-05-01 00:00:00'
    GROUP BY email) as o2
    ON o2.email = o1.email;

你只需要正确命名你的别名，就是这样。这将为两个时段运行两个子查询，如果两个中都有匹配 - 您将得到一个结果。为了尽可能提高效率，请创建一个date是第一个密钥的索引。

另外，如果我理解正确的话，如果您只查找在最近一段时间内下订单的电子邮件，则第二个子查询甚至无法包含分组，因此您的查询可能如下所示：

SELECT o1.email, COUNT(o1.orderid) as count, SUM(o1.total) as revenue
FROM orders as o1
WHERE o1.date < '2017-05-01 00:00:00'
AND EXISTS (SELECT *
            FROM orders AS o2
            WHERE o2.email = o1.email
            AND o2.date >= '2017-05-01 00:00:00')
GROUP BY o1.email;

Answer 2

这样的事情应该这样做：

SELECT 
    new_orders.email, 
    COUNT(new_orders.orderid) as count, 
    SUM(new_orders.total) as revenue
FROM 
    orders new_orders
    join (select distinct email from orders where old_orders.date <= '2017-05-01 00:00:00') old_orders on old_orders.email = new_orders.email 
WHERE
    new_orders.date > '2017-05-01 00:00:00'
GROUP BY
    new_orders.email

Answer 3

您是否尝试过嵌套查询？

虽然您正在扫描相同的数据，但是将第一个结果集返回给PHP以及每个后续查询都会产生开销。

使用嵌套查询可以避免这种情况，并允许数据库进行自己的内部优化，这可能很重要。

简化MySQL查询，查找给定月份的重复订单？

3 个答案: