Question

关于R ...中的预测

我已经使用循环函数对一些数据应用了朴素预测方法，然后我试图找到＆＃34; MAPE＆＃34;它很成功。

MAPE_N1<- matrix(NA, nrow=52, ncol=ncol(TS), 
          dimnames = list(c(Weeks),c(colnames(Master_Data[,-1]))))
for(i in 1:ncol(TS)) {
  MAPE_N1[,i] <- accuracy(as.vector(F1_N[,i]),TS)["Test set", "MAPE"]
}

但是当通过改变＆＃34; MASE＆＃34;尝试MASE的相同设置时而不是MAPE我收到错误。

MAPE_N1 <- matrix(NA, nrow=52, ncol=ncol(TS), 
           dimnames = list(c(Weeks),c(colnames(Master_Data[,-1]))))
for(i in 1:ncol(TS)) {
  MAPE_N1[,i] <- accuracy(as.vector(F1_N[,i]),TS)["Test set", "MASE"]
}

错误描述：准确性错误（as.vector（F1_N [，i]）， TS）[＆＃34;测试集＆＃34;，＆＃34; MASE＆＃34;]：下标超出范围

注意：除了MASE之外，我还要解决所有其他精度函数错误。

请帮我解决这个问题。

此致 Munikumar

Answer 1

只有在训练数据可用时才能计算MASE。如果accuracy中的第一个参数是forecast对象，那么它将找到训练数据并计算MASE。但是如果你给它一个预测矢量而不是类forecast的对象，那么训练数据就不可用了，并且无法计算MASE。

使用r中预测包的精度函数进行MASE计算

1 个答案: