Question

我有一个像这样的DataFrame（df）：

PointID  Time                 geojson
----     ----                 ----     
36F      2016-04-01T03:52:30  {'type': 'Point', 'coordinates': [3.961389, 43.123]}
36G      2016-04-01T03:52:50  {'type': 'Point', 'coordinates': [3.543234, 43.789]}

geojson列包含geoJSON格式的数据（实际上是Python字典）。

我想以geoJSON格式创建一个新列，其中包含时间坐标。换句话说，我想将时间信息注入geoJSON信息。

对于单个值，我可以成功地执行：

oldjson = df.iloc[0]['geojson']
newjson = [df['coordinates'][0], df['coordinates'][1], df.iloc[0]['time'] ]

对于单个参数，我成功地将dataFrame.apply与lambda结合使用（感谢SO：related question

但是现在，我有两个参数，我想在整个DataFrame上使用它。由于我对.apply语法和lambda没有信心，我不知道这是否可行。我想做这样的事情：

def inject_time(geojson, time):
"""
Injects Time dimension into geoJSON coordinates. Expects  a dict in geojson POINT format.
"""
geojson['coordinates'] = [geojson['coordinates'][0], geojson['coordinates'][1], time]
return geojson


df["newcolumn"] = df["geojson"].apply(lambda x: inject_time(x, df['time'])))

...但这不起作用，因为该函数会注入整个系列。

编辑：我认为带时间戳的geoJSON的格式应该是这样的：

TimestampedGeoJson({
            "type": "FeatureCollection",
               "features": [
                 {
                   "type": "Feature",
                   "geometry": {
                     "type": "LineString",
                     "coordinates": [[-70,-25],[-70,35],[70,35]],
                     },
                   "properties": {
                     "times": [1435708800000, 1435795200000, 1435881600000]
                     }
                   }
                 ]
               })

因此time元素位于properties元素中，但这并没有太多改变问题。

Answer 1

您需要使用DataFrame.apply axis=1按行处理：

df['new'] = df.apply(lambda x: inject_time(x['geojson'], x['Time']), axis=1)

#temporary display long string in column
with pd.option_context('display.max_colwidth', 100):
    print (df['new'])

0    {'type': 'Point', 'coordinates': [3.961389, 43.123, '2016-04-01T03:52:30']}
1    {'type': 'Point', 'coordinates': [3.543234, 43.789, '2016-04-01T03:52:50']}
Name: new, dtype: object

Pandas DataFrame.apply：使用两列数据创建新列

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