我是apache spark的新手并尝试运行wordcount example。但intellij编辑器在第47行给出了错误 无法解析方法'flatMap()'错误 。
编辑: 这是我收到错误的行
JavaRDD<String> words = lines.flatMap(s -> Arrays.asList(SPACE.split(s)).iterator());
答案 0 :(得分:0)
您似乎正在使用较早版本的Spark,而$this->simple_login->check_login();
功能需要Iterable
而不是Iterator
。试试这个:
flatMap()
答案 1 :(得分:0)
Stream#flatMap用于将多个流合并为一个,因此您提供的供应商方法必须返回Stream结果。
你可以这样试试: lines.stream().flatMap(line -> Stream.of(SPACE.split(line)))
.map(word -> // map to JavaRDD)
答案 2 :(得分:-1)
flatMap
方法将FlatMapFunction
作为未使用@FunctionalInterface注释的参数。所以你确实不能把它用作lambda。
只需构建一个真实的FlatMapFunction
对象作为参数,您就会确定它。
答案 3 :(得分:-1)
flatMap()
是Java 8 Stream API。我想你应该检查IDEA编译java版本。
编译java版本