Question

我是mshadow中的新手，我无法理解为什么我从下面的代码片段中得到了这些内容：

TensorContainer<cpu, 2> lhs(Shape2(2, 3));
lhs = 1.0;
printf("%u %u\n", lhs.size(0), lhs.size(1));
printf("%u %u\n", lhs[0].shape_[0], lhs[0].shape_[1]);
printf("%u %u\n", lhs[0].size(0), lhs[0].size(1));

输出结果为：

2 3
3 4
3 3

为什么第二个和第三个输出这些数字？因为lhs[0]是一维的，我认为它们应该完全相同，即3 0。谁能告诉我哪里错了？提前谢谢！

Answer 1

你是对的，Tensor lhs [0]是一维的，但是首先要回答你的问题让我展示一下发生了什么。 TensorContainer不会覆盖[]运算符，而是使用父运算符（即Tensor），更准确地说是调用following one：

  MSHADOW_XINLINE Tensor<Device, kSubdim, DType> operator[](index_t idx) const {
    return Tensor<Device, kSubdim, DType>(dptr_ + this->MemSize<1>() * idx,
                                          shape_.SubShape(), stride_, stream_);
  }

可以看出它在堆栈上创建了一个新的Tensor。虽然在大多数情况下它会创建通用N-dimensional Tensor，但对于1维情况，它将创建一个特殊的1-dimensional Tensor。

现在，当我们确定了运算符[]返回的内容时，让我们看一下该类的字段：

  DType *dptr_;
  Shape<1> shape_;
  index_t stride_;

可以看出shape_这里只有1个维度！所以没有形状_ 1，而是通过调用shape _ 1它将返回stride_（或其中的一部分）。以下是对Tensor构造函数的修改，您可以尝试运行并查看其中实际发生的情况：

  MSHADOW_XINLINE Tensor(DType *dptr, Shape<1> shape,
                         index_t stride, Stream<Device> *stream)
      : dptr_(dptr), shape_(shape), stride_(stride), stream_(stream) {
     std::cout << "shape[0]: " << shape[0] << std::endl; // 3
     std::cout << "shape[1]: " << shape[1] << std::endl; // 0, as expected
     std::cout << "_shape[0]: " << shape_[0] << std::endl; // 3, as expected
     std::cout << "_shape[1]: " << shape_[1] << std::endl; // garbage (4)
     std::cout << "address of _shape[1]: " << &(shape_[1]) << std::endl;
     std::cout << "address of stride: " << &(stride_) << std::endl;
  }

和输出：

shape[0]: 3
shape[1]: 0
_shape[0]: 3
_shape[1]: 4
address of _shape[1]: 0x7fffa28ec44c
address of stride: 0x7fffa28ec44c

_shape 1和步幅都有相同的地址（0x7fffa28ec44c）。

mxnet（mshadow）获得张量的形状

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