Question

我在Pyomo中有一个抽象模型，我需要运行几次更改数据，这就是为什么我想从csv或xls导入一些简单的数据。我尝试了DataPortal以及直接编写数据文件，但没有成功，非常感谢您的帮助!!

DataPortal

我很清楚网站https://github.com/Pyomo/pyomo/blob/master/examples/doc/pyomobook/attic/ref-dataportal/dataportal_tab.py，并试图相应地实施它 - 但没有成功：/

我尝试导入＆time;＆＃39; timepan＆＃39;作为一组。我有一个名为＆＃39; timespan＆＃39;在csv / xls文件中，从0到23。

从xlsx导入：

data = DataPortal()
data.load(filename='Operational_Data.xlsx', range='timespan', set=dispatch.timespan)
data.load(filename='Operational_Data.xlsx', range=('D2:D49'), param='elload', index=dispatch.timespan)
instance = dispatch.create_instance(data)

两个范围选项（列标题和Excel范围）都不起作用，时间跨度保持为空。从csv导入：

data.load(filename='Operational_Data.csv', set='timespan')

从csv导入只会导入元组，使其包含相邻列到＆time;＆＃39; timepan＆＃39;但是，它只有一个维度。

直接通过data.dat文件：

load Operational_Data.csv using=csv format=set : timespan=[timespan];

抛出

OSError: Must specify at least one set or parameter name that will be loaded.

如何导入抽象pyomo模型的数据？

谢谢！马洛

Answer 1

感谢您的回答！我尝试了几个像数据帧这样的对象，但是不幸运......我必须承认我还没有尝试过openpyxl，但最终成功地写了一个函数，它将我的数据从csv写入类似AMPL格式的文件（.dat ）。不是很优雅，但它的工作原理:)

Answer 2

尝试使用openpyxl之类的其他库来打开文件，然后将它们加载到pyomo对象中

从csv或xlsx导入Pyomo中的数据

2 个答案: