Question

我收到以下错误。

AttributeError：无法在Module。 init （）调用
之前分配模块

我有一个课程如下。

class Classifier(nn.Module):

    def __init__(self, dictionary, embeddings_index, max_seq_length, args):  
        self.embedding = EmbeddingLayer(len(dictionary), args.emsize, args.dropout)
        self.drop = nn.Dropout(args.dropout)

我在这里做错了什么？我是PyTorch的初学者，请帮忙！

Answer 1

创建模块时，您应该始终做的第一件事就是调用它的超级构造函数。所以，你的课应该是这样的：

class Classifier(nn.Module):

    def __init__(self, dictionary, embeddings_index, max_seq_length, args): 
        super(Classifier, self).__init__() 
        '''Rest of your code goes here.'''

创建模块时的AttributeError

1 个答案: