在另一个数据帧的特定行中查找一个数据帧的值

Question

我正在努力解决一些复杂的（对我来说）查找类型的问题。

我有一个如下所示的数据帧df1：

    Grade  Value
0     A     16
1     B     12
2     C      5

另一个数据框（df2），其中来自df1的一列（＆＃39; Grade＆＃39;）中的值构成索引：

     Tier 1  Tier 2  Tier 3
A      20      17      10
B      16      11       3
C       7       6       2

我一直试图为df1中的每一行写一些代码，查找与＆＃39; Grade＆＃39;相对应的行。在df2中，找到df2中的最小值大于＆＃39; Value＆＃39;，并返回该列的名称。

E.g。对于第二行df1，它会查找索引＆＃39; B＆＃39;在df2：16中是大于12的最小值，因此它返回＆＃39;第1层＆＃39;。理想的输出是：

    Grade  Value  Tier
0     A     16    Tier 2 
1     B     12    Tier 1
2     C      5    Tier 2

到目前为止我的新手，下载的Python-last-week周尝试如下，这会引发各种错误，甚至不会尝试返回列名。对不起，关于问题的微观问题：任何帮助表示赞赏！

for i, row in input_df1.iterrows():
    Tier = np.argmin(df1['Value']<df2.loc[row,0:df2.shape[1]])

Answer 1

df2.loc[df1.Grade].eq(df1.Value, 0).idxmax(1)