Question

假设我有一个看起来像这样的DataFrame：

A  B  C  D
X  5  6  5
Y  3  1  2
X  9  7  5
   3  5  2
9  8  7  NaN
5  2  2  NaN
X  4  3  1
Y  3  2  1
6  8  0  NaN

注意，在A列中，某些值是字母（即X，Y）。在A列中，还有值应在B列中（即数字）。我如何在熊猫中指明：

对于非X，Y或Empty的每个值，将特定行移过1列。

我想要的输出是：

即便是这样的事情对我也有用：

A  B  C  D  E
X  5  6  5  
Y  3  1  2 
X  9  7  5  
   3  5  2  NaN
   9  8  7  NaN
   5  2  2  NaN
X  4  3  1  
Y  3  2  1  
   6  8  0  NaN

应该有某种功能可以说，对于X，Y或空的每个值，忽略和数字转换的那些......反之亦然。

任何提示都将不胜感激！

基本上：我怎么说;任何不是这些特定值的东西，拿走那一行并将所有东西都移过来？

Answer 1

我的方法是将DataFrame转换为列表列表，然后将空元素插入到没有X，Y或''的每一行中。

df = df.values.tolist()
for row in df:
    if row[0] not in ['X', 'Y', '']:
        row.insert(0, '')
result = pd.DataFrame(df, columns=list('ABCDE')

<强>输出：

   A  B  C    D   E
0  X  5  6  5.0 NaN
1  Y  3  1  2.0 NaN
2  X  9  7  5.0 NaN
3     3  5  2.0 NaN
4     9  8  7.0 NaN
5     5  2  2.0 NaN
6  X  4  3  1.0 NaN
7  Y  3  2  1.0 NaN
8     6  8  0.0 NaN

如何根据列值移动某些行？

1 个答案: