我正在尝试在两个数字（下限和上限）之间创建一个均匀分布，以便将它提供给sklearn的ParameterSampler。我使用以下格式的scipy.stats.uniform：
from scipy.stats import uniform
params = ParameterSampler({'bandwidth':uniform(5,50)}, 20)
但是当我得到'bandwidth'参数的随机选择时，它们并不都在5到50之间。它们中的一些比50大一些。所以我的问题是scipy.stats.uniform中的参数代表什么？它们不是下限和上限吗？文档没有显示任何参数，所以我无法从中找出答案。
答案 0 :(得分：9)
第一个参数是下限，第二个参数是分布的范围。因此，问题中的示例分布在5到55之间是统一的。
从您问题中关联的documentation引用：
一个统一的连续随机变量。
此分布在
loc和loc + scale之间保持不变。
loc是第一个参数，scale是第二个参数。
答案 1 :(得分：0)
在给定的情况下，呼叫应如下所示：
uniform.rvs(loc=5, scale=45)
即使可以直接使用参数调用发行版，scipy.stats也具有以下逻辑：
<dist_name>.rvs(loc=<param1>, scale=<param2>, size=(Nx, Ny))