Question

我正在尝试使用时间维度为NetCDF文件中的每个变量创建GIF。

filepath = 'foam.nc'
variables = getVariables(filepath)

lat = getValue('lat', variables)[:]
lon = getValue('lon', variables)[:]

for var in keys:
    createGif(entity, lat, lon, t)

这样可行，但这个过程需要很长时间（250秒）。此NetCDF文件包含4个维度（时间，混合，纬度，长度），时间有9个深度。

使用以下示例：https://stackoverflow.com/a/28463266/8166528和https://stackoverflow.com/a/28975239/8166528，我试图通过为每个“createGif”提供一个不同的线程来加速使用pool.map的过程，但我无法让它工作

我尝试了什么：

entities = []
lats = []
lons = []
ts = []
for var in keys:
    entity = getValue(var, variables)
    entities.append(entity)
    lats.append(lat)
    lons.append(lon)
    ts.append(t)

pool = ThreadPool(8)
results = pool.starmap(createGif, zip(entities, lats, lons, ts))
pool.close()
pool.join()

有人能指出我正确的方向吗？

使用pool.map进行Python多线程处理

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