在Pandas matplotlib中修改直方图中的y轴

Question

我在data_train['fk_action_code_id']中有33960 - 0和144 - 1。

在绘制直方图时，1的条形较小，不可见。有没有什么方法可以通过修改Y轴来提高1的条形，以便可以看到1的条形？

我尝试了这个，但它不起作用

b=[0,145, 35000]
plt.yticks(b)
plt.hist(data_train['fk_action_code_id'], histtype='bar', rwidth=0.8)

Answer 1

一些建议：你可以

1。）创建两个y轴，一个用于零，另一个用于

2。）将一个条形乘以一个数字因子，使它们具有相同的数量级（你应该在图例中解释这个）

3.）在log=True命令中使用选项plt.hist()绘制对数直方图。

以下将为这三个选项生成图表：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
zeros = np.zeros([35000])
modifier = 100
ones = np.ones([145*modifier])
arr = np.hstack((zeros, ones))
bins = np.asarray([-0.5, 0.5, 1.5])
plt.hist(arr, bins=bins, facecolor='green', alpha=0.75, log=False)
plt.xticks([0,1])
plt.title('Multiplied with a factor')
plt.savefig('multiplied.png')
plt.show()
plt.clf()
modifier = 1
ones = np.ones([145*modifier])
arr = np.hstack((zeros, ones))
plt.hist(arr, bins=bins, facecolor='green', alpha=0.75, log=True)
plt.xticks([0,1])
plt.title('Logarithmic')
plt.savefig('log.png')
plt.show()
plt.clf()

ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.set_yticks([0, 35000, 40000])
ax1.set_ylim(0, 40000)
ax2.set_yticks([0, 145, 200])
ax2.set_ylim(0, 200)
ax1.hist(arr, bins=[bins[0], bins[1]], facecolor='green', alpha=0.75, log=False)#, histtype='bar')#, rwidth=1.0)
ax2.hist(arr, bins=[bins[1], bins[2]], facecolor='green', alpha=0.75, log=False)#, histtype='bar')#, rwidth=1.0)
plt.xticks([0,1])
plt.title('Two y axes')
plt.savefig('two_axes.png')
plt.show()
plt.clf()