Question

说我有

class a:
    b = 1
thing = a()
thing2 = a()
thing3 = a()
thing3.b = 2
lst = [thing,thing2,thing3]

我想要这样的事情：

lst = filter_out(obj.b==obj2.b,lst)

结果（具有相同属性的对象被过滤，因此只剩下一个）：

[thing2,thing3]

如何实现这一目标？据我所知，lambda过滤器不能用于比较列表中的两个对象。

Answer 1

使用字典按pd.DataFrame( *list(map(list, zip( *[(d, i) for i, l in zip(df.id, df.list_of_dicts) for d in l] ))) ).rename_axis('id').reset_index() id a b 0 100 1 2 1 100 11 22 2 200 3 4 3 200 33 44属性映射对象。由于dict不能包含b两次，因此dict的值将是您的唯一元素。

根据您是要保留第一个还是最后一个唯一项目，要么覆盖现有值（如上面的代码所示），要么在添加项目之前添加>>> unique = {} >>> for x in lst: ... unique[x.b] = x ... >>> list(unique.values()) [<__main__.a object at 0xb724cfcc>, <__main__.a object at 0xb724cfec>]检查。

Answer 2

您也可以使用来自groupby模块的itertools，例如：

from itertools import groupby 

class A:
    b = 1

thing = A()
thing2 = A()
thing3 = A()
thing3.b = 2
lst = [thing, thing2, thing3]
# For testing purpose
dct_id = {id(thing): "thing", id(thing2): "thing2", id(thing3): "thing3"}
# groupping based on each object's b value
sub = [list(v)[-1] for _, v in groupby(lst, lambda x: x.b)]
# check the groupped objects by their id
for k in sub:
    print(dct_id[id(k)])

输出：

thing2
thing3

修改：感谢@ tobias_k的评论

如果我们有这样的对象：

thing = A()
thing2 = A()
thing3 = A()
thing2.b = 2
lst = [thing, thing2, thing3]

为了避免不良结果，我们需要sort lst其对象的b值。因此sub将成为：

sub = [list(v)[-1] for _, v in groupby(sorted(lst, key=lambda x: x.b), lambda x: x.b)]

重复相同的测试我们会：

thing3
thing2

Ps：最好在任何情况下对sub列表进行排序，以避免结果不佳。

Python：如何按对象属性过滤掉列表中的重复项？

2 个答案: