Question

我正在研究第二版Rust手册，并决定尝试制作经典的Celsius-to-Fahrenheit转换器：

fn c_to_f(c: f32) -> f32 {
    return ( c * ( 9/5 ) ) + 32;
}

使用cargo build进行编译将产生编译时错误：

error[E0277]: the trait bound `f32: std::ops::Mul<{integer}>` is not satisfied
 --> src/main.rs:2:12
  |
2 |     return (c * (9 / 5)) + 32;
  |            ^^^^^^^^^^^^^ the trait `std::ops::Mul<{integer}>` is not implemented for `f32`
  |
  = note: no implementation for `f32 * {integer}`

作为一个新的Rust程序员，我的解释是我不能将float和integer类型相乘。我通过使所有常量浮点来解决这个问题：

fn c_to_f(c: f32) -> f32 {
    return ( c * ( 9.0/5.0 ) ) + 32.0;
}

这让我有所保留。来自C / C ++ / Java / Python，令人惊讶的是，您不能简单地对不同类型的数字执行算术运算。简单地将它们转换为相同类型是正确的，就像我在这里做的那样吗？

Answer 1

TL; DR ：fn c_to_f(c: f32) -> f32 { (c * (9 as f32 / 5 as f32)) + 32 as f32 }是在原始数字类型之间进行转换的最常用方法，但使用它需要思考。

fn c_to_f(c: f32) -> f32 {
    (c * (9. / 5.)) + 32.
}

在这个例子中，使用浮点文字开头更合理：

真正的问题是混合型算术有点复杂。

如果您将{sup> 1 T乘以T，您通常希望获得i8 * u32类型的结果，至少是基本类型

然而，当混合类型时，存在一些困难：

混合签名，
混合精度。

那么，例如，i8的理想结果是什么？可以包含所有u32和i64值的完整集合的最小类型是f32 * i32。这应该是结果吗？

另一个例子是f32的理想结果是什么？可以包含所有i32和f64值的完整集合的最小类型是f32。这应该是结果吗？

我发现让这样的扩展相当混乱的想法。它也会产生性能影响（f64上的操作比as上的操作更快，一旦矢量化）。

由于这些问题，Rust现在要求您明确：您希望将计算带入哪种类型？哪种类型对您的特定情况有意义？

然后使用.round()进行适当的投射，并考虑采用哪种舍入模式（.ceil()，.floor()，.trunc()或{{1}}从浮点到积分）。

¹ 以类似方式添加，减去和分割工作。

如何乘法/除/加/减不同类型的数字？

1 个答案: