我的目标是获取数据集,1。将其子集化,然后2.打印到.csv文件
示例数据
library(tidyverse)
mydata <- iris
数据子集的方法:
z <- (split(mydata, (as.numeric(rownames(mydata))-1) %/% 50))
str(z)
我正在尝试使用mapply而我无法正确使用语法。
mapply(write_csv(z, paste0(z,"file.csv"), col_names = FALSE)
如果我使用for循环对其进行编码,请执行以下操作:
for(i in names(z)){
write_csv(z[[i]], paste0(i,"file.csv"), col_names = FALSE)
}
我将如何使用mapply
?
答案 0 :(得分:1)
这应该有效:
sapply(names(z),function(x){write_csv(z[[x]],paste0(x,"file.csv"), col_names = FALSE))
与mapply它会以这种方式工作
mapply(function(x,y){write_csv(x,paste0(y,"file.csv"), col_names = FALSE)},z,names(z))