为什么`as.logical（2）`评估为`TRUE`？

Question

我有调查数据，其中观察到一些缺失的代码，例如-9表示不答复，-8表示不适用，-7表示不知道，等等。 （实际上，这是一项设计不佳的调查）。 TRUE和FALSE编码为1和0.

我原本希望as.numeric('not_a_number')自动编码NA这样的值，其中＆＃34; NAs由强制引入＆＃34;错误，但事实并非如此。基本上只有0被编码为FALSE。当使用其他强制转换函数时，R通常足够聪明，可以识别缺少匹配并使其丢失，例如使用{{1}}

Answer 1

任何非零数字都为TRUE，因为对于所有位，只有零有0，以二进制表示数字。