有没有办法告知R中的分类器错误分类的相对成本?

时间:2017-06-14 15:04:29

标签: r machine-learning classification cost-based-optimizer

这是一个普遍的问题。 R - 函数中是否存在分类器,它们执行分类实现分类算法 - 接受错误分类的相对成本作为输入参数。例如。如果将正面与负面的错误分类成本为1,则相反的成本为3。

如果是,这些功能是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

是。如果您正在使用caret包(您应该通过包装几乎所有相关的R包来为200多个分类和回归方法提供'标准化'),您可以设置权重参数对于支持类权重的模型, train 函数(参见第152页;另请参阅here)。 This answer列出了一些支持类权重的模型。