DD1:
> dd1
$`1`
[1] 9.882462e-02 5.036365e-02 9.677686e-02 1.917278e-01 1.930706e-01 4.859976e-02
$`2`
[1] 4.825651e-02 1.353690e-02 1.061587e-02 6.770033e-03 9.190913e-02 6.863396e-02
$`3`
[1] 2.165620e-01 1.582611e-01 3.448556e-02 6.652456e-02 4.511841e-02 1.346382e-02
$`4`
[1] 4.858856e-02 3.385838e-02 5.187566e-02 6.467315e-02 2.876072e-02 9.523681e-02
$`5`
[1] 0.0418527703 0.0149859021 0.0059625537 0.0133805085 0.0670249342 0.0383909791
DD2:
> dd2
$`1`
[1] 1 0 0 1 1 0
$`2`
[1] 1 0 1 1 0 0
$`3`
[1] 1 0 0 1 0 0
$`4`
[1] 0 1 0 0 0 0
$`5`
[1] 0 1 0 1 0 0
我想将ROC
函数应用于两个vector
中的五个lists
中的每一个,例如,我可以对每个{ROC
函数使用vector
函数1}},它有效。
library(pROC)
roc1<-roc(as.factor(unlist(dd2$`1`)), dd1$`1`)
roc2<-roc(as.factor(unlist(dd2$`2`)), dd1$`2`)
roc3<-roc(as.factor(unlist(dd2$`3`)), dd1$`3`)
roc4<-roc(as.factor(unlist(dd2$`4`)), dd1$`4`)
roc5<-roc(as.factor(unlist(dd2$`5`)), dd1$`5`)
但我认为应该可以使用函数mapply
将roc
函数应用于两个vectors
中的每个lists
,然后返回五roc
一次只能得到code
个结果。我想mapply函数会自动将函数应用于列表中的每个向量。我将mapply(function(x,y) roc(as.factor(unlist(x)),y), dd2, dd1)
写为
{{1}}
它不起作用。谁能告诉我如何解决它?
(请点击链接dd1和dd2获取数据)