Question

所以我写一个函数消耗一个列表来计算其中有多少不同类型的数据，并按整数，浮点数，字符串，布尔值，其他

的顺序返回自然数列表

[integer, float, string, Boolean, others]

例如，

让

L = [1, "123", !, #, 2.0, True, False, [1,2]]

然后funcition（L）将返回

[1, 1, 1, 2, 3]

我选择内置函数type（）来确定数据类型例如

type(L[0]) == type(9)

然后我知道列表的第一个元素是否是整数。但是当列表包含一些符号，如＆＃34;！@＃$％^＆＃34;，那么type（）函数它不再起作用了，它会显示

Syntax Error: invalid syntax: <string>

所以我想知道是否有另一种方法可以对符号进行分类并将其放入＆＃34;其他＆＃34;类型。

Answer 1

{strong>不 type(..)功能不起作用：构建列表时出现错误。

当编译器/解释器读取代码时，它的目标是根据语言的语法生成抽象语法树。 !和#只是无效语法。 #被解释为注释的开头，因此解释器将显示为：

L = [1, "123", !,

但是，由于!无效，即使您要移除!，这也没有任何意义，但Python仍然会抱怨它无法找到匹配的]（关闭列表）。

现在让我们假设您排除了这一点，还有另一个问题：子类化是什么？例如，可以将str子类化为子类。你算是str还是其他？问题更麻烦，因为Python支持多重继承：在{strong>同时，可以是str和bool。假设我们只计算实数str而不是子类，那么我们可以编写以下代码：

def count_types(data):
    the_types = [int,float,str,bool]
    result = [0]*(len(the_types)+1)
    for x in data:
        tyx = type(x)
        for idx,ty in enumerate(the_types):
            if tyx is ty:
                result[idx] += 1
                break
        else:
            result[-1] += 1
    return result

这会产生：

>>> count_types([1, "123", 2.0, True, False, [1,2]])
[1, 1, 1, 2, 1]

然而，您想要返回没有上下文的列表，并且您只计算特定类型，这很奇怪。我想一个更优雅，更快的解决方案是使用类型生成Counter：

from collections import Counter result = Counter(type(x) for x in data)

这会产生：

>>> Counter(type(x) for x in data) Counter({<class 'bool'>: 2, <class 'list'>: 1, <class 'str'>: 1, <class 'float'>: 1, <class 'int'>: 1})

Answer 2

如果你想比较类型（即使它不是Pythonic方式）你需要使用isinstance（）

 isinstance(L[0], type(9))

或

 isinstance(L[0], str)

Answer 3

您可以使用字典计算类型，然后使用operator.itemgetter()根据预期的顺序获得所需的结果：

In [32]: order = [int, float, str, bool, 'other']

In [33]: l = [1, 3, 5.6, 'st', True, 'gg', False, None, lambda x: 3, sum]

In [34]: from collections import defaultdict

In [35]: from operator import itemgetter

In [36]: d = defaultdict(int)                    

In [37]: for i in l:                             
             t = type(i)
             if t in order:
               d[t] += 1
             else:
               d['other'] += 1
   ....:             

In [38]: itemgetter(*order)(d)                    
Out[38]: (2, 1, 2, 2, 3)

python内置函数类型（）

3 个答案: