Coreference解析需要NER吗？

Question

......或性别信息是否足够？ 更具体地说，我有兴趣知道我是否可以减少斯坦福Core NLP加载的模型数量来提取核心参考。我对实际的命名实体识别不感兴趣。

谢谢

Answer 1

根据描述与Stanford CoreNLP一起打包的coref系统的EMNLP论文，命名实体标签仅用于以下coref注释传递：精确构造，轻松头部匹配，和代词 (Raghunathan et al. 2010)。

您可以使用 dcoref.sievePasses 配置属性指定要使用的传递。如果你想要共参考但你不想做NER，你应该能够在没有NER的情况下运行管道，并指定coref系统应该只使用不需要NER标签的注释传递。

但是，生成的coref注释会在recall上受到影响。因此，您可能需要进行一些实验来确定注释的降级质量是否存在问题，无论您将它们用于下游。

Answer 2

总的来说，是的。首先，您需要命名实体，因为它们充当候选antecedents或代词所指的目标。许多（大多数？）系统在一个步骤中执行实体识别和类型分类。其次，实体的语义类别（例如人，组织，位置）对于构建准确的共同链很重要。