我正在搜索网络和搜索关键字，例如＆＃34;单元测试sqlalchemy＆＃34;但所有答案都涉及创建真实数据库（sqlite，postgres）来测试它。当你创造真实的东西时，它不是单元测试。
创建sqlite DB与在磁盘上创建文件没什么不同，但令人惊讶的是人们希望只模拟后者。我已经尝试使用setUp和sys.modules模拟数据库导入，它可以工作，但它模拟太多并且使用模型作为测试对象并非易事（模拟不支持所有需要的东西，如下一步）
是否存在模拟数据库行为（创建数据库，提交，查询）的技术，但是仍然可以访问模型来对它们进行基本检查？也许有一些库只能模拟连接？
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跟进我的这个Q将会被关闭＆＃39;，我相信没有单一的权威方式可以做到这一点，你需要选择你想如何模拟事情发生了。
基本上，SQLAlchemy是数据库设计和查询的抽象。这意味着，您可以将模型放在抽象中的不同位置：
你可以设置一个sqlite实例。这个解决方案的优点是你不需要在python堆栈中调整任何东西，因为你在系统的边界上改变了东西，缺点是它需要做更多的工作维持，从而增加风险。
将这些数据文件作为资源存储在您的代码中。然后为正在运行的测试加载正确的数据库。在测试之后，您需要tearDown()方法将db恢复到其原始状态。
好的一面是，用很少的代码很容易实现，但如果你修改你的模型，那将是一件很棒的工作。
在那里，您使用setUp()方法填充数据，并且没有数据库存储在您的git中或在代码之外处理。
但是，您仍然需要维护很多setUp()代码。
cf that answer
该策略将是最常用的建议策略。
另一种方式是，它经常用于模拟HTTP连接，它可以序列化输出，以及SA和数据库之间通信的输入。我不知道图书馆这样做，但这将是一件很棒的事情。
基本上，想象一下JSON文件，其中包含发送到数据库的所有请求以及从数据库返回的数据。每次参加测试时，您都只是重播该JSON记录。
进行更改时，您可以记录I / O交互并对其进行序列化。有点像betamax库。
这种策略是我最喜欢的实现方式，但有人必须为这样的工具编写实现！
这将是痛苦和很多工作，仍然有很多人尝试这种方法。但是我想不出有这么好的理由，因为你的目标不是测试sqlalchemy，而是你自己的代码，你最终会嘲笑SQLAlchemy的大部分内容。
如果所有数据库交互都是由您自己的代码中的接口抽象出来的，那么您只需用该模型替换该接口的实现，并声明您获得了正确的参数。优点是它易于测试和维护。虽然，我不建议这样做，因为那样你就不会检查你是否正确使用了SQLAlchemy库。