Question

这样的表：

DATE        ACTYPE  DICT
2017-01-01  A319    2
2017-01-01  A320    2
2017-01-02  A319    5
2017-01-02  A320    3
2017-01-03  A319    1
2017-01-03  A320    6
2017-01-04  A319    3
2017-01-04  A320    9

我想得到这样的结果：

DATE        ACTYPE  DICT  DICT_MOV
2017-01-03  A319    1     2.666666
2017-01-03  A320    6     3.666666
2017-01-04  A319    3     3
2017-01-04  A320    9     6

根据ACTYPE分组的平均值，DICT_MOV将近三天。例如：DICT_MOV 3 = 5,1,3平均值; DICT_MOV 6 = 3,6,9平均值

Answer 1

您可以将AVG用作范围窗口的分析函数：

SELECT t.*,
       AVG( dict ) OVER (
         PARTITION BY actype
         ORDER BY "DATE"
         RANGE BETWEEN INTERVAL '2' DAY PRECEDING
               AND     INTERVAL '0' DAY FOLLOWING
       ) AS dict_mov
FROM   your_table t
ORDER BY "DATE", actype

Answer 2

此查询假设（date，actype）是您的表的PRIMARY KEY，并且您希望获得最近3天的结果 - 而不是连续的。对于连续日期，您可以使用MTO的答案：

SELECT "date", actype, dict, 
    AVG(dict) OVER (
        PARTITION BY actype 
        ORDER BY "date"  
        rows BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) AS dict_mov
FROM table_name
ORDER BY "date", actype;

如果（date，actype）不是你的表的PRIMARY KEY，然后是table_name，你必须使用子查询来计算SUM（dict）GROUP BY“date”，actype。

在ORACLE中获得近三天sql的平均值

2 个答案: