我希望有人可以帮我解决这个密谋问题。可以找到数据here。
基本上我想绘制一条线(平均值)以及我测试的4个模型的相关置信区间(下限,上限)。我想面对Cat_Auth变量,其中有4个类别(所以4个图)。第一个'模型'实际上只是样本数据的平均值,我不想要CI(数据中指定的NA值 - 不确定这是否正确)。
我可以通过以下方式获得情节:
newdata <- read.csv("data.csv", header=T)
ggplot(newdata, aes(x = Affil_Max, y = Mean)) +
geom_line(data = newdata, aes(), colour = "blue") +
geom_ribbon(data = newdata, alpha = .5, aes(ymin = Lower, ymax = Upper, group = Model, fill = Model)) +
facet_grid(.~ Cat_Auth)
但是我喜欢每种型号的不同颜色的线条和阴影色带(例如,模型2的红色平均线和红色阴影带,模型3的绿色等)。另外,我无法弄清楚为什么与第一组平均值相对应的蓝线是不相连的。
非常感谢任何帮助!
答案 0 :(得分:2)
试试这个:
library(dplyr)
library(ggplot2)
newdata %>%
mutate(Model = as.factor(Model)) %>%
ggplot(aes(Affil_Max, Mean)) +
geom_line(aes(color = Model, group = Model)) +
geom_ribbon(alpha = .5, aes(ymin = Lower, ymax = Upper,
group = Model, fill = Model)) +
facet_grid(. ~ Cat_Auth)