Question

这可能听起来是一个非常模糊的问题，但事实并非如此。我已经对维基进行了Hash Function描述，但理解它并不是很有帮助。

我正在寻找像Hashing这样相当复杂的主题的简单答案。以下是我的问题：

散列是什么意思？它是如何在内部工作的？
它遵循什么算法？
HashMap，HashTable和HashList之间的区别是什么？
“恒定时间复杂度”是什么意思？为什么哈希的不同实现会给出恒定的时间操作？
最后，为什么在大多数面试问题Hash和LinkedList被问到，是否有任何具体的逻辑来测试受访者的知识？

我知道我的问题清单很大但我真的很感激，如果我能够对这些问题得到一些明确的答案，我真的想了解这个主题。

Answer 1

Here是关于哈希的一个很好的解释。例如，您希望存储字符串“Rachel”，您将哈希函数应用于该字符串以获取内存位置。 myHashFunction(key: "Rachel" value: "Rachel") --> 10。对于输入“Rachel”，该函数可能返回10，因此假设您有一个大小为100的数组，则在索引10处存储“Rachel”。如果要检索该元素，只需调用GetmyHashFunction("Rachel")，它将返回10。请注意，对于此示例，键是“Rachel”，值为“Rachel”，但您可以使用该键的另一个值，例如出生日期或对象。您的哈希函数可能会为两个不同的输入返回相同的内存位置，在这种情况下，如果您要实现自己的哈希表，则可能会发生冲突，您可能需要使用链表或其他技术来处理此问题。
Here是一些常用的哈希函数。良好的散列函数满足：每个键同样可能散列到n个内存插槽中的任何一个，与任何其他键散列到的位置无关。其中一种方法称为除法。我们通过将k的余数除以n，将密钥k映射到n个时隙之一。 h(k) = k mod n。例如，如果您的数组大小为n = 100且您的密钥为整数k = 15，则为h(k) = 10。
Hashtable已同步，而Hashmap未同步。 Hashmap允许将空值作为键，但Hashtable不允许。
哈希表的目的是在添加和获取元素时具有O（c）恒定的时间复杂度。在大小为N的链表中，如果要获取最后一个元素，则必须遍历所有列表，直到获得它为止，因此复杂度为O（N）。使用哈希表如果要检索元素，只需传递密钥，哈希函数将返回所需的元素。如果哈希函数很好地实现，它将处于恒定时间O（c）这意味着你不必遍历存储在哈希表中的所有元素。您将立即获得该元素。
一位程序员/开发人员计算机科学家需要了解数据结构和复杂性=）

Answer 2

哈希表示生成一个代表值的（希望）唯一数字。
不同类型的值（Integer，String等）使用不同的算法来计算哈希码。
HashMap和HashTable是 maps ;它们是unqiue键的集合，每个键都与一个值相关联 Java没有HashList类。 Hash Set 是一组唯一值。
从哈希表中获取项目是关于表格大小的常量时间对于被散列的值，计算散列不一定是恒定时间例如，计算字符串的散列涉及迭代字符串，而不是关于字符串大小的常量时间。
这些是人们应该知道的事情。

Answer 3

Hashing正在将给定实体（在java术语中 - 一个对象）转换为某个数字（或序列）。散列函数是不可逆的 - 即您无法从散列中获取原始对象。在内部，它通过JVM获取一些内存地址来实现（java.lang.Object。
JVM地址是不重要的细节。每个类都可以使用自己的算法覆盖hashCode()方法。 Modren Java IDE允许生成好的hashCode方法。
Hashtable和hashmap是一回事。它们是键值对，其中键是经过哈希处理的。散列列表和散列集不存储值 - 仅存储键。
常量时间意味着无论哈希表（或任何其他集合）中有多少条目，通过其键查找给定对象所需的操作数是不变的。那是 - 1，或接近1
这是基本的计算机科学材料，据说每个人都熟悉它。我认为谷歌已经指定哈希表是计算机科学中最重要的数据结构。

Answer 4

我将尝试简单解释哈希及其目的。

首先，考虑一个简单的清单。此类列表上的每个操作（插入，查找，删除）都具有O（n）复杂性，这意味着您必须解析整个列表（或平均一半）才能执行此类操作。

哈希是一种非常简单有效的加速方法：考虑我们将整个列表拆分成一组小列表。一个这样的小列表中的项目将有一些共同点，这个东西可以从密钥中推断出来。例如，通过列出名称，我们可以使用第一个字母作为质量，选择要在哪个小列表中查找。通过这种方式，通过按键的第一个字母对数据进行分区，我们获得了一个简单的哈希，它可以将整个列表拆分成~30个较小的列表，这样每个操作都需要O（n）/ 30次。

但是，我们可以注意到结果并不完美。首先，它们只有30个，我们无法改变它。其次，某些字母的使用频率高于其他字母，因此Y或Z的集合将比使用A的集合小得多。为了获得更好的结果，最好找到一种方法来分割大小相同的项目。我们怎么能解决这个问题？这是您使用哈希函数的地方。这是一个能够创建任意数量的分区的功能，每个分区的项目数大致相同。在我们的名字示例中，我们可以使用类似

的内容

int hash(const char* str){
    int rez = 0;
    for (int i = 0; i < strlen(str); i++)
        rez = rez * 37 + str[i];
    return rez % NUMBER_OF_PARTITIONS;
};

这将确保非常均匀的分布和可配置数量的集合（也称为存储桶）。

Answer 5

Hashing是什么意思，怎么做它在内部工作吗？

散列是字符串较短的固定长度值或代表原始字符串的键的转换。它没有索引。哈希的核心是哈希表。它包含一系列项目。散列表包含数据项密钥的索引，并使用此索引将数据放入数组中。

它遵循什么算法？

简单来说，大多数哈希算法都使用逻辑“index = f（key，arrayLength）”

最后，为什么在大多数采访中问题Hash和LinkedList是问，是否有任何具体的逻辑它来自测试受访者的知识？

关于你在逻辑推理方面有多好。这是每个程序员都知道的最重要的数据结构。

哈希：内部如何运作？

5 个答案: