Question

每次我运行命令

aws rekognition detect-labels --image "S3Object={Bucket=BucketName,Name=picture.jpg}" --region us-east-1

我收到此错误。

InvalidS3ObjectException: An error occurred (InvalidS3ObjectException) when calling the DetectLabels operation: Unable to get image metadata from S3.  Check object key, region and/or access permissions.

我正在尝试检索我正在处理的项目的标签，但我似乎无法通过这一步。我使用访问密钥，密钥，us-east-1区域和json作为输出格式配置了aws。

我也尝试过下面的代码并收到完全相同的错误（我正确地将BucketName替换为我的存储桶名称。）

import boto3

BUCKET = "BucketName"
KEY = "picture.jpg"

def detect_labels(bucket, key, max_labels=10, min_confidence=90, region="eu-west-1"):
    rekognition = boto3.client("rekognition", region)
    response = rekognition.detect_labels(
        Image={
            "S3Object": {
                "Bucket": bucket,
                "Name": key,
            }
        },
        MaxLabels=max_labels,
        MinConfidence=min_confidence,
    )
    return response['Labels']


for label in detect_labels(BUCKET, KEY):
    print "{Name} - {Confidence}%".format(**label)

我可以在我的用户帐户上看到它正在调用Rekognition。 Image showing it being called from IAM.

似乎问题出在我的S3存储桶的某处，但我还没有发现什么。

Answer 1

s3的区域和重新识别现在应该是相同的稳定性。

参考：https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=243999

Answer 2

请检查您的 IAM 角色策略/权限，同时检查为 lambda 函数创建的角色。最好使用 IAM 策略检查器验证策略。

我遇到了类似的问题，这可能是由于 IAM 角色和 S3 存储桶附带的权限和策略所致。还需要检查 S3 存储桶中对象的元数据。

我的 S3 存储桶策略：

{
"Version": "2012-10-17",
"Id": "Policy1547200240036",
"Statement": [
    {
        "Sid": "Stmt1547200205482",
        "Effect": "Allow",
        "Principal": {
            "AWS": "arn:aws:iam::459983601504:user/veral"
        },
        "Action": [
            "s3:GetObject",
            "s3:PutObject"
        ],
        "Resource": "arn:aws:s3:::esp32-rekognition-459983601504/*"
    }
]
}

跨域资源共享 (CORS)：

[
{
    "AllowedHeaders": [
        "*"
    ],
    "AllowedMethods": [
        "PUT",
        "POST",
        "GET",
        "DELETE"
    ],
    "AllowedOrigins": [
        "*"
    ],
    "ExposeHeaders": []
}
]

AWS Rekognition提供InvalidS3Exeption错误

2 个答案: