标签： deep-learning keras conv-neural-network
在示例代码中，我们有： x_train / = 255 x_test / = 255
将所有RGB值缩减为[0,1]的好处是什么？
答案 0 :(得分：3)
如果您输入0到1或-1和1之间的标准化值，神经网络将在更快和数值上更稳定地训练。通常，如果您的输入数据具有不同的比例，则必须进行标准化。
由于图像的值范围通常在0-255之间，因此这种标准化步骤不是必需的。请参阅此处的Karpathys博客文章：http://cs231n.github.io/neural-networks-2/