Question

假设我有一个10,000个对象的集合，我需要使用Entity Framework添加到数据库中（我认识到EF并不适合这个任务，但让我们用它来运行它现在）。出于这个问题的目的，我们将做出以下假设：

只有一个表，主键为IDENTITY。
表格是空的。
对象很简单 - 一切都是原始数据类型（int，bool，string等）

我可以通过以下两种方式之一在Entity Framework中执行此操作：

// Option 1
foreach (var item in largeCollection)
{
    _context.SomeTable.Add(item);
}

_context.SaveChanges();

// Option 2
_context.SomeTable.AddOrUpdate(largeCollection);
_context.SaveChanges();

一种方法的表现本质上是好还是差？或者它们是否都转换为相同数量的单行INSERT语句？

换句话说，从性能的角度来看，在将多个项目插入数据库时，使用Add()优先于AddOrUpdate()（或反之亦然）是否有任何优势？

Answer 1

所以这个问题简要讨论了＆＃34;更新＆＃34; vs a＆＃34; insert＆＃34;就数据库命令而言：

Cost of Inserts vs Update in SQL Server

此外，根据官方MSDN文档（https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh846520(v=vs.103).aspx），添加或更新执行所谓的＆＃34; upsert＆＃34;这基本上是一种奇特的说法，如果它存在则更新该行，如果它不存在则插入该行。

现在有了这些信息，Add()是更好的方法似乎是合乎逻辑的。此外，鉴于此特定应用程序最初用于填充数据库（如果我在这个假设上错了请纠正我），似乎做AddOrUpdate()毫无意义，因为没有什么可以更新

Answer 2

最好的答案是使用AddRange。然而，通过FAR方式添加比AddOrUpdate更高效。

<强> AddOrUpdate

对每个实体执行数据库往返，以检查它是否已存在于目标表中。

因此，即使您的表为空，如果在10,000个对象上使用AddOrUpdate，也会执行10,000个数据库往返以检查数据是否存在。

添加

Add方法将在更改跟踪器中添加实体，并在添加每条记录后调用DetectChanges方法。

因此，如果添加10,000个对象，则会调用DetectChanges方法10,000次，如果您有一些关系，则可能需要1分钟以上

请参阅：Performance-Add

<强>的AddRange

AddRange方法将添加所有实体，并在添加所有实体后调用DetectChanges方法。

因此，如果添加10,000个对象，则会调用一次DetectChanges方法。

_context.SomeTable.AddRange(largeCollection);

在所有这些情况下，一旦您调用SaveChanges，将执行10,000次额外的数据库往返以保存实体，这些实体也可能非常慢。

免责声明：我是该项目的所有者Entity Framework Extensions

（此库不是免费的）

通过允许您一次保存多个实体，此库可以提高您的代码效率。支持所有批量操作：

BulkSaveChanges

BulkInsert

BulkUpdate

BulkDelete

BulkMerge

BulkSynchronize

示例：

// Easy to use context.BulkSaveChanges(); // Easy to customize context.BulkSaveChanges(bulk => bulk.BatchSize = 100); // Perform Bulk Operations context.BulkDelete(customers); context.BulkInsert(customers); context.BulkUpdate(customers); // Customize Primary Key context.BulkMerge(customers, operation => { operation.ColumnPrimaryKeyExpression = customer => customer.Code; });

实体框架：AddOrUpdate（）与循环Add（）的性能

2 个答案: