优化不同范围内的两个损失函数。

Question

我正在优化两个具有非常不同值的损失函数。举个例子：

loss1 = 1534
loss2 = 0.723

我希望优化loss1+loss2。将损失1重新调整为更接近损失的值2是个好主意吗？我尝试了在整体损失项（总和）中将loss2乘以1000的天真方式，但问题是，当loss1下降（比如大约600,500）时，loss2变得太大。

我的想法是找到一种方法，在整个优化过程中将两个损失项保持在相同的范围内。这样做的最佳方式是什么？