我是h2o的初学者,我想知道h2o框架中是否有任何属性选择功能,以便在h2oframes中应用?
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目前H2O中没有功能选择功能 - 我的建议是使用Lasso regression(在H2O中这意味着使用带有alpha = 1.0
的GLM)来进行功能选择,或者只是允许任何功能您计划使用机器学习算法(例如GBM)来使用所有功能(它们往往会忽略不良功能,但它仍然会降低算法的性能以使训练数据中出现不良功能)。
如果您愿意,可以通过填写H2O-3 JIRA上的票证来提出功能请求。这似乎是一个很好的功能。
答案 1 :(得分:1)
我认为是
我的方法是使用automl训练数据。
经过培训,您可以获得很多模型。
使用 h2o.get_model 方法或H2O服务器页面观看您喜欢的模型。
您可以获得各种重要性框架。
然后选择您的功能。