Question

我正在尝试从Kafka读取数据并通过Spark RDD存储到Cassandra表中。

编译代码时出错：

/root/cassandra-count/src/main/scala/KafkaSparkCassandra.scala:69: value split is not a member of (String, String)

[error]     val lines = messages.flatMap(line => line.split(',')).map(s => (s(0).toString, s(1).toDouble,s(2).toDouble,s(3).toDouble))
[error]                                               ^
[error] one error found

[error] (compile:compileIncremental) Compilation failed

下面的代码：当我通过交互式spark-shell手动运行代码时，它工作正常，但在编译spark-submit错误的代码时会出现。

// Create direct kafka stream with brokers and topics
val topicsSet = Set[String] (kafka_topic)
val kafkaParams = Map[String, String]("metadata.broker.list" -> kafka_broker)
val messages = KafkaUtils.createDirectStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder]( ssc, kafkaParams, topicsSet)

// Create the processing logic
// Get the lines, split
val lines = messages.map(line => line.split(',')).map(s => (s(0).toString, s(1).toDouble,s(2).toDouble,s(3).toDouble))
lines.saveToCassandra("stream_poc", "US_city", SomeColumns("city_name", "jan_temp", "lat", "long"))

Answer 1

kafka中的所有消息都是键控的。原始Kafka流（在本例中为messages）是元组(key,value)的流。

正如编译错误指出的那样，元组上没有split方法。

我们想要做的是：

messages.map{ case (key, value)  => value.split(','))} ...

Answer 2

KafkaUtils.createDirectStream返回键和值的元组（因为Kafka中的消息可选择键入）。在您的情况下，它是(String, String)类型。如果要拆分值，则必须先将其取出：

val lines = 
  messages
   .map(line => line._2.split(','))
   .map(s => (s(0).toString, s(1).toDouble,s(2).toDouble,s(3).toDouble))

或使用部分函数语法：

val lines = 
  messages
   .map { case (_, value) => value.split(',') }
   .map(s => (s(0).toString, s(1).toDouble,s(2).toDouble,s(3).toDouble))

值拆分不是（String，String）的成员

2 个答案: