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错误列表
错误1：
TypeError：输入＆＃39; split_dim＆＃39; of＆＃39; Split＆＃39; Op的类型为float32，与int32的预期类型不匹配。
来自：x = tf.split(0, n_chunks, x)
收件人：x = tf.split(axis=0, num_or_size_splits=n_chunks, value=x)
错误2：
AttributeError：module＆＃39; tensorflow.contrib.rnn.python.ops.rnn_cell＆＃39;没有属性＆＃39; BasicLSTMCell＆＃39;
自：
from tensorflow.contrib.rnn.python.ops import rnn_cell
lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(rnn_size,state_is_tuple=True)
要：
from tensorflow.contrib.rnn import BasicLSTMCell
lstm_cell = BasicLSTMCell(rnn_size,state_is_tuple=True)
错误3：
NameError：name＆＃39; rnn＆＃39;未定义
来自：outputs, states = rnn.rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float32)
收件人：outputs, states = tf.nn.dynamic_rnn(cell=lstm_cell, inputs=x, dtype=tf.float32)
错误4：
ValueError：尺寸必须为2，但对于＆＃39; transpose_3＆＃39; （op：＆＃39; Transpose＆＃39;）输入形状：[？，28]，[3]。
注释：
x = tf.transpose(x, [1,0,2])
x = tf.reshape(x, [-1, chunk_size])
x = tf.split(axis=0, num_or_size_splits=n_chunks, value=x)
错误5：
ValueError：仅使用命名参数调用
softmax_cross_entropy_with_logits（labels = ...，logits = ...，...）
自：
cost = tf.reduce_mean( tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(prediction,y) )
要：
cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=prediction,labels=y))
错误6：
InvalidArgumentError：logits和label必须大小相同：logits_size = [28,10] labels_size = [128,10]
softmax_cross_entropy_with_logits函数存在概念问题。请查看：softmax_cross_entropy_with_logits和doc
开始理解并解决所有这些问题。如果您仍然无法运行代码，请返回并发布更新的代码，但至少可以解决6个问题：）