我有一个解析的对象看起来有点像这样:
{
"data":
[
{
"virtio0": "some text",
"virtio1": "blah",
"ide2": "some other text",
"cores": 1,
"mem": 512,
...
},
{
// The same ...
}
]
}
现在我基本上想把它解析成[VM],但我的问题是那些编号的字段。根据VM配置,它可能有也可能没有virtioX字段,ideX字段..我没有提前知道一种方法,也没有猜测数字。 我认为最好的方法是定义一个包含类似Virtio |的磁盘类型萨塔|类型的IDE等等,以及值的Text字段,然后每个VM都有一个[Disk]类型。像这样:
data DiskType = Virtio | Sata | IDE
data Disk = Disk {diskType :: DiskType, diskPath :: Text}
data VM = VM {cores :: Int, disks :: [Disk], mem :: Int, ...}
那会很棒,但是如何将我直接在VM json对象中的随机字段解析成列表呢?
答案 0 :(得分:5)
虽然我不认为自己是Haskell专家,甚至不认为是Aeson专家,但我认为我发现了一些有用的东西。把它当成它。
以下代码都使用了此模块声明和这些导入:
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
module Main where
import Control.Applicative ((<$>), (<|>))
import Data.Aeson
import Data.ByteString.Lazy (ByteString)
import Data.HashMap.Lazy (HashMap, foldlWithKey')
import Data.Foldable (toList)
import Data.Text (Text, stripPrefix, unpack)
import Text.Read (readMaybe)
我稍微更改了类型声明:
data DiskType = Virtio | Sata | IDE deriving (Show)
data Disk =
Disk { diskType :: DiskType, diskNumber :: Int, diskPath :: Text }
deriving (Show)
data VM = VM { cores :: Int, disks :: [Disk], mem :: Int } deriving (Show)
最显着的区别是我将diskNumber
添加到Disk
类型,以便它可以捕获磁盘类型后的数字以及与磁盘属性关联的文本。 / p>
另一个变化是我将所有类型都设为Show
的实例。这只是为了能够测试我的代码是否有效。
首先,我定义了一个小辅助函数,可以在给定前缀后找到数字:
findNumber :: Read a => Text -> Text -> Maybe a
findNumber prefix candidate =
stripPrefix prefix candidate >>= (readMaybe . unpack)
示例:
*Main Data.Text> findNumber (pack "ide") (pack "ide2") :: Maybe Int
Just 2
*Main Data.Text> findNumber (pack "sata") (pack "sata0") :: Maybe Int
Just 0
*Main Data.Text> findNumber (pack "foo") (pack "bar") :: Maybe Int
Nothing
这使我能够编写一个函数来查找Object
中的所有磁盘:
findDisks :: HashMap Text Value -> [Disk]
findDisks = foldlWithKey' folder []
where
findVirtio k s = flip (Disk Virtio) s <$> findNumber "virtio" k
findSata k s = flip (Disk Sata) s <$> findNumber "sata" k
findIde k s = flip (Disk IDE) s <$> findNumber "ide" k
folder acc k (String s) =
acc ++ toList (findVirtio k s <|> findSata k s <|> findIde k s)
folder acc _ _ = acc
Object
是HashMap Text Value
的类型别名,因此此函数将Object
作为输入,并返回它可以找到的Disk
值的列表。< / p>
这足以为FromJSON
定义VM
的实例:
instance FromJSON VM where
parseJSON = withObject "VM" $ \o -> do
let disks = findDisks o
cores <- o .: "cores"
mem <- o .: "mem"
return $ VM cores disks mem
为了测试这是否有效,我创建了这个JSON字符串:
myJson :: ByteString
myJson =
"[\
\{\
\\"virtio0\": \"some text\",\
\\"virtio1\": \"blah\",\
\\"ide2\": \"some other text\",\
\\"cores\": 1,\
\\"mem\": 512\
\}\
\]"
并使用main
:
main :: IO ()
main = do
let vms = decode myJson :: Maybe [VM]
print vms
执行时,它会输出解码值:
Just [VM {cores = 1, disks = [Disk {diskType = IDE, diskNumber = 2, diskPath = "some other text"},Disk {diskType = Virtio, diskNumber = 1, diskPath = "blah"},Disk {diskType = Virtio, diskNumber = 0, diskPath = "some text"}], mem = 512}]
请注意,此处解析的JSON只是一个VM对象数组。我没有包含具有data
属性的外部容器对象,但如果您需要帮助,我认为这应该是一个单独的问题:)
答案 1 :(得分:1)
如果你说只有9个virtio和2个ide,一个简单的,也许不那么优雅的方法是使用Data.Foldable中的asum函数(这是各种解析库的通用选择)
$query = "SELECT id,latitude, longitude, SQRT(POW(69.1 * (latitude - '".$lat."' ), 2) + POW(69.1 ('".$lon."' - longitude) COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance FROM business_signup_details where event_type like '%3,4%' and business_details_approved = '1' HAVING distance < $distance ORDER BY distance";
我还没有尝试过代码。有关进一步参考,请参阅此link以获取有关使用Aeson库进行haskell JSON解析的综合指南。