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我正在尝试使用Scientific Linux 7.2上的bazel 0.5.1，gcc 6.2，binutils 2.28，Anaconda2 python构建MKL加速版的TensorFlow。显然系统/lib64/libstdc++.so.6太旧了，所以我试图在另一个目录中使用gcc。修改PATH，LD_LIBRARY_PATH以预先添加相应的路径（使用模块）。然而，虽然bazel毫无困难地为gcc，ld，python正确选择可执行文件，但它仍然试图加载旧系统/lib64/libstdc++.so.6。如何强制它使用gcc 6.2中的那个？为什么不从LD_LIBRARY_PATH中取出它？根据谷歌的说法很多人都遇到了麻烦，但我找不到适合我的解决方案。我在Ubuntu 16.04下构建TensorFlow没有问题，它在标准位置有足够新的gcc。

我做：

1）./ configure 我选择的唯一非默认选项是使用MKL并下载MKL

2）bazel build --config = mkl --copt =“ - DEIGEN_USE_VML”-s -c opt // tensorflow / tools / pip_package：build_pip_package

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example / example_parser_configuration.proto tensorflow / core / protobuf / control_flow.proto tensorflow / core / protobuf / meta_graph.proto tensorflow / core / protobuf / named_tensor.proto tensorflow / core / protobuf / saved_model.proto tensorflow / core / protobuf / tensorflow_server.proto tensorflow / core / util / event.proto tensorflow / core / util / test_log.proto）错误：/ scratch / midway2 / ivy2 / TF_intel / tensorflow / tensorflow / tools / tfprof / BUILD：42：1：null失败：protoc失败：错误执行命令bazel-out / host / bin / external / protobuf / protoc' - python_out = bazel-out / local-opt / genfiles /'-我。 -一世。 -Iexternal / protobuf / python -Iazazel-out / local-opt / genfiles / external / protobuf / python ...（其余5个参数跳过）：com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException：Process退出状态1。 bazel-out / host / bin / external / protobuf / protoc：/lib64/libstdc++.so.6：找不到版本GLIBCXX_3.4.20' not found (required by bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc) bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc: /lib64/libstdc++.so.6: version CXXABI_1.3.8'（bazel-out / host / bin / external / protobuf / protoc） bazel-out / host / bin / external / protobuf / protoc：/lib64/libstdc++.so.6：找不到版本`GLIBCXX_3.4.21'（bazel-out / host / bin / external / protobuf / protoc需要）

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谢谢你，伊戈尔

构建TensorFlow：bazel在非标准目录

1 个答案: