settings.py

i = 0 
with open('wyz.txt') as f:
     for line in f:
          if "2017" in line:
               i = i + 1

app.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': ':memory:',
    }
}

这完全基于以下内容： How to load existing db file to memory in Python sqlite3? Django - in memory sqlite in production

我也试过

from django.apps import AppConfig
import sqlite3
import os
from StringIO import StringIO
from django.conf import settings

class EnquirerConfig(AppConfig):
    name = 'enquirer'

    def ready(self):
        con = sqlite3.connect(os.path.join(settings.BASE_DIR, 'db.sqlite3'))
        tempfile = StringIO()
        for line in con.iterdump():
            tempfile.write('%s\n' % line)
        con.close()
        tempfile.seek(0)

        sqlite = sqlite3.connect(":memory:")
        sqlite.cursor().executescript(tempfile.read())
        sqlite.commit()
        sqlite.row_factory = sqlite3.Row

但是，这似乎不起作用 - 我仍然有未应用的迁移和'没有这样的表'例外。

Answer 1

你在这里咆哮错误的树。

强制SQLite数据库纯粹存在于内存中的最常用方法是使用特殊文件名“：memory：”打开数据库... 完成后，不会打开任何磁盘文件。而是在内存中创建一个新的数据库。数据库连接关闭后，数据库就不再存在。 Every：memory：数据库彼此不同。因此，打开两个数据库连接，每个连接的文件名为“：memory：”，将创建两个独立的内存数据库。

https://sqlite.org/inmemorydb.html

所以你必须不断地将数据同步到磁盘。这与使用基于磁盘的sqlite3数据库完全相同。

其次，如果你的wsgi容器使用两个线程，你可能最终得到两个不同的数据库，同一个用户在后续页面加载时会看到两个不同的内容。

最后但同样重要的是，大多数类似操作系统的unix都具有出色的文件系统缓存。如果有足够的内存可用，它会通过加快访问速度将常用文件保存在其缓存中。这种情况发生在内核级别，并且比使用python甚至用户空间C实现的速度快得多。

以上陈述实际上适用于RDBMS或noSQL。

是否有一个简单的django示例sqlite3 db在内存中工作？

settings.py

app.py

1 个答案: