documentation表示有两种处理不同输入管道的方法：实现从检查点文件加载模型的单独进程和图形（例如infer.py和train.py）或者使用单个图表和变量共享。我对第二种情况感兴趣，但文档没有举例说明如何完成。它可以通过两次构建模型并访问相同的变量来工作，但我想知道如何只使用一个图形来完成它。也许可以将标记传递给通过tf.placeholder节点决定一个或另一个输入的tf.cond，或者这样做效率低，因为它会使图形在两个sess.run之间更加动态电话，从而消除了就地保证？