Question

我使用python序列化python对象以将其存储在我的缓存中。对于此序列化，我使用json.dumps()并在将其从缓存中取出后对其进行反序列化，我使用json.loads()。我认为这次往返会没有任何麻烦。但正如你在下面看到的那样，它失败了。

>>> import json
>>> from collections import namedtuple
>>> x = {"hello": 1, "goodbye": 2}
>>> y = namedtuple('Struct', x.keys())(*x.values())
>>> y
Struct(goodbye=2, hello=1)

>>> json.loads(json.dumps(y))
[2, 1]           # <= I expected this to be the same value as y above!!

为什么这个json.dumps / load往返有损？我可以使用什么函数将此对象序列化为反序列化将保留其原始值？我尝试使用pickle但它无法序列化对象。

Answer 1

json尝试根据类型序列化对象。它不能序列化任何对象，只能序列化＆＃34; basic＆＃34;一些，例如tuple（转换为方括号，如list），dict，list ...（当然还有整数，字符串，浮点数）。

使用isinstance测试您的对象时，它会在tuple上成功，因为namedtuple旨在从tuple继承：

y = namedtuple('Struct', x.keys())(*x.values())
print(isinstance(y,tuple))

结果为True。

因此，在encoder.py模块的json文件中，您的数据与isinstance方法中的iterencode测试相匹配（下面的代码提取，我的Python 3.4的第311行）版）：

   if isinstance(value, (list, tuple)):
        chunks = _iterencode_list(value, _current_indent_level)

因此，从list或tuple继承的任何类型都会被序列化为list

此处提出了解决方法：Serializing a Python namedtuple to json

为什么python的json.loads / dumps往返有损？

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