Question

我正在使用df.iterrows（）循环数据框。我想设置每次访问的行数，而不是遍历所有行。首先，我想访问前两行，然后是第三行到第六行，然后是剩下的。有没有办法循环遍历行？

这就是我所拥有的：

 import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

 df['key1'] = 0
 df.key1.iloc[0:3] = 1
 df.key1.iloc[3:7] = 2
 df.key1.iloc[7:] = 3

 df_grouped = df.groupby('key1')

 for group_name, group_value in df_grouped:
     fig, axes = plt.subplots(rows, 1, sharex=True, sharey=True, figsize= (15, 20))
     for i,r in group_value.iterrows():
         rows, columns = group_value.shape
         r = r[0:columns-1]
         r.plot(kind='bar', fill=False, log=False)

Answer 1

您可以根据条件创建一个列，然后在该列上执行一个组并迭代分组数据。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

df['key1'] = 0
df.key1.iloc[1:3] = 1
df.key1.iloc[3:7] = 2
df.key1.iloc[7:] = 3

df_grouped = df.groupby('key1')

for group_name, group_value in df_grouped:
    for i,r in group_value.iterrows():
        print i, max(r[:-1])
    print '-' * 80

Pandas df.iterrows（）方法访问一定数量的行：

1 个答案: