我感兴趣的是计算矩阵的第一行的fft，但我事先并不知道需要多少行。我需要重复这样做，但我需要转换的行数可以改变。
我将通过以下示例进行说明。假设我有一个100乘128的阵列。如果我计划每行的1维fft，FFTW会产生以下计划：
(dft-ct-dit/8
(dftw-direct-8/28-x100 "t2fv_8_sse2")
(dft-vrank>=1-x8/1
(dft-direct-16-x100 "n1fv_16_sse2")))
虽然我不完全理解这个输出，但我确实看到了关键成分：1）这是一个Cooley-Tucker传递，注意8 * 16 = 128。 2）由于两行上的x100后缀，该计划规定这需要100行。
我看到三种可能性：
一刀切的计划：计划100乘128阵列，即使只需要第一行（比如说）20行，也要执行这个大计划。 优点：我们只需要一个计划，因此几乎没有计划开销。缺点：在执行阶段可能会导致严重的性能损失（转换超出我的需要）。
详尽的计划：使用相同的输入/输出数组获取计划，但所有可能的行数。在示例中，我将有100个计划，其中计划i为每个前i行执行fft。优点：完全改变我的需求。缺点：实验表明，我必须反复支付计划罚金，即使说i = 50，计划将与上述相同，但使用x50而不是x100。 （我想这并不能保证这确实是FFTW计划者确定的计划，但我不会介意失去最佳性＆＃34;如果我可以减少计划时间。）
单行规划：计划单行并使用循环将数据移入输入，转换并将数据移出输出。优点：我正在改变我需要的东西。缺点：在我看来，这消除了很多FFTW优化，例如当我使用多个线程时。 （我一般都很困惑多线程如何在FFTW中工作，因为它没有记录......我知道线程信息是计划的一部分，但打印计划并没有显示任何一个。这是关闭的但是话题。）
我在考虑将所有三个想法结合起来，首先创建一个通用的计划，在for循环中修改此计划99次，而不是规划不同的大小，并在详尽的情况下执行 - 规划方法。但是，我无法找到关于计划/智慧格式的任何文档，使用十六进制数字的智慧输出是不可穿透的。所以我想知道如何实现这种混合方法。