Question

我正在尝试对类属性进行验证，以便它只能接受特定值或特定type值。我想出了以下方法

class someClass:

    value_types = [float, [int], "A", "B"]

    def __init__(self, value):
        for value_type in self.value_types:
            if not self.match_type(value_type, value):
                raise ValueError("The value type is invalid")
        self.value = value

    @staticmethod
    def match_type(obj1, obj2):
         """ 
         For obj1 and obj2 recursively compares all the types of containers and
         elements inside containers, return False in case of mismatch.
         """
         pass

我正在尝试找到一种实现通用match_type函数的方法，该函数适用于任何类型的value_type类属性。我的主要动机是限制实例属性value的域，并验证基于value_type类属性传递的值。

为了更加清晰，上面someClass构造函数中允许的值为

7.5
[1,9,8,6]
“A”
“B”

应该引发错误的值是

[1.2,2.3]
“C”
[]

Answer 1

你可以通过

来检查类型

x = 5
type(x) is int
# True

但是，由于您有类型和字符串的奇怪组合，您可能需要更复杂的检查

x = [6, 3]
type(x) is list and type(x[0]) is int
# True

x = 'A'
x == 'A' or x == 'B'
# True

你想要完成什么？这本质上是凌乱的

如何递归地比较python中两个对象的数据类型？

1 个答案: