结合两只熊猫时避免使用双重编码JSON＆＃39; to_json电话

Question

我有两个由Pandas JSON认证的数据帧（节点和链接）。 to_json致电：

Route::resource('User', 'UserController')->applyPolicy()

这些调用的输出似乎符合预期：

链接：

links = links.to_json(orient='records')
nodes = nodes.to_json(orient='records')

节点：

[{"source":"Michael Scott", "target":"Jim Halpert", "value":1}]

然后我将这些JSON dicts组合成一个对象（用于d3强制导向图）：

[{"id":"Michael Scott"}, {"id":Jim Halpert"}]

现在我有两个问题：

1. JSON对象j = {"nodes":nodes, "links":links} 使用方括号
附近的单引号进行双重编码

j

1. 似乎不是将其写入文件的好方法。我无法使用{'nodes': '[{"id":"Michael Scott"}, {"id":Jim Halpert"}]', 'links': '[{"source":"Michael Scott", "target":"Jim Halpert", "value":1}]' }的内置路径，因为我必须将已经JSONified的数据帧分开。我试过这个：

   to_json

这导致最终文件中的双重编码格式，只是使用额外的双引号而不是单引号。

问题：在组合两个已经JSON化的Pandas数据帧时，如何避免对生成的JSON文件进行双重编码？我如何写出结果文件？

感谢您提供的任何见解！

Answer 1

Pandas方法to_json()转换为JSON 字符串，这是添加到外部字典j的值。

因此，此代码将DatFrame序列化为string：

links = links.to_json(orient='records')

如果您检查links的类型，那么它将是str：

type(links)
<type 'str'>

请尝试使用to_dict()。

Answer 2

也许您可以向我们展示更多代码。 我试图重现你的问题，但我没有遇到与你相同的问题。 我的代码：

import json
links = [{"source":"Michael Scott", "target":"Jim Halpert", "value":1}]
nodes = [{"id":"Michael Scott"}, {"id":"Jim Halpert"}]
j = {"nodes":nodes, "links":links}
print j

我的输出：

{'nodes': [{'id': 'Michael Scott'}, {'id': 'Jim Halpert'}], 'links': [{'source': 'Michael Scott', 'target': 'Jim Halpert', 'value': 1}]}

我还生成了一个json文件：

您可能会在pd.to_json（）

之前如何实现链接和节点的实例化

于连