如何将Huey连接到Flask应用程序

时间:2017-06-12 14:00:38

标签: python flask python-huey

我已经阅读了官方文档,但我不太清楚我是否理解如何应用他们所说的内容。我也见过this QA,我也使用工厂模式。只是看不到整个画面。

  1. 连接池只要其他redis / huey设置可能因给定环境(开发生产)而异。我们如何连接 huey ,以便我们可以配置它类似于Flask应用程序?

  2. 只要我理解从视图中触发任务,我们需要导入任务moudule并调用特定任务(调用传递敏感参数的函数)。在我们实例化的地方,保留 huey 实例?

  3. 任务应该知道应用程序依赖性吗?我们应该考虑另外一个精简的 Flask 应用吗?

  4. 你可以帮一下吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

以下是我将它连接起来的方式。

首先,这是我的项目文件夹的内容:

enter image description here

  1. 获取一个精简的Flask应用程序供您的任务使用。正如建议in the post我创建了一个辅助应用程序工厂:

    # global dependencies
    db = SQLAlchemy()
    
    def create_app_huey(config_name):
    
        app = Flask(__name__)
    
        # apply configuration
        app.config.from_object(config[config_name])
    
        # init extensions
        db.init_app(app)
    
        return app
    
  2. 创建任务包。这里有两个重要文件是 config.py tasks.py This post helped a lot。让我们从配置开始。注意,这是非常简单的方法。

    # config.py (app.tasking.config)
    
    import os
    from huey import RedisHuey
    
    
    settings__development = {
        'host': 'localhost'
    }
    
    settings__testing = {
        'host': 'localhost'
    }
    
    settings__production = {
        'host': 'production_server'
    }
    
    settings = {
        'development': settings__development,
        'testing': settings__testing,
        'production': settings__production,
        'default': settings__development
    }
    
    huey = RedisHuey(**settings[os.getenv('FLASK_ENV') or 'default'])
    

    然后 tasks.py 模块将如下所示:

    import os
    from app.tasking.config import huey
    from app import create_app_huey
    
    
    app = create_app_huey(config_name=os.getenv('FLASK_ENV') or 'default')
    
    
    @huey.task()
    def create_thumbnails(document):
        pass
    
  3. 运行消费者。激活您的虚拟环境。然后从 cmd (我在Windows上)运行:

      

    huey_consumer.py app.tasking.config.huey

    app.tasking.config 模块路径(在我的情况下! )和 huey 是可用的名称(在配置模块中) huey 实例。检查 huey 实例名称。

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