我想从数据库集合中加载struct，并将其作为常量列附加到目标DataFrame中的每一行。
我可以将我需要的列作为DataFrame加载一行，然后执行crossJoin将其粘贴到目标的每一行：
val parentCollectionDF = /* ... load a single row from the database */
val constantCol = broadcast(parentCollectionDF.select("my_column"))
val result = childCollectionDF.crossJoin(constantCol)
它有效但感觉很浪费：子集合的每一行的数据都是常量，但是crossJoin将它复制到每一行。
如果我可以对值进行硬编码，我可以使用像childCollection.withColumn("my_column", struct(lit(val1) as "field1", lit(val2) as "field2" /* etc. */))这样的东西，但我不能提前知道它们;我需要从父集合加载结构。
我正在寻找的是：
childCollection.withColumn("my_column",
lit(parentCollectionDF.select("my_column").take(1).getStruct(0))
...但我可以从the code for literals看到只有基本类型可以用作lit()的参数。没法在这里传递GenericRowWithSchema或案例类。
这样做有什么不那么笨拙的方法吗？ （Spark 2.1.1，Scala）
[edit：与this question不同，它解释了如何使用文字（硬编码）常量添加结构。我的结构需要动态加载。]