Question

我有一个看起来像这样的矩阵，想要取每列的平均值并将它们组合成一个新的矩阵。

> MDA
           price       X3        X5     X10      X13       X20      X64      X86
  [1,]  2.851921  0.19537  2.817065  6.5603  7.37657  2.273753  3.73926  4.08654
  [2,]  1.355820 -0.58857 -0.253762  4.3871  3.62105  5.070533  6.03979  3.90909
  [3,] -1.830597  1.74915  0.173217  5.5275  3.76552  3.100661  4.92384  3.16864
  [4,]  6.535637  4.59728  5.848335  6.8814 10.25615  6.663288  3.87881  8.71351
  [5,]  4.666041 -0.49024  2.353359  6.8693  8.86881  9.783803  5.42288  5.88306
  [6,]  4.959884  2.09005  2.677156 10.1798  7.68598  5.771700  3.64374  4.89176
  [7,]  4.014322  5.29507  0.238004  6.1883  6.52230  5.079508  5.33247  5.73703
  ...

要做到这一点，我一直在使用以下方法（注意所有这些都是在循环中完成的，因此[x+1]）：

MeanMDA[x+1,] <- c(mean(MDA[,1]),mean(MDA[,2]),mean(MDA[,3]),mean(MDA[,4]),mean(MDA[,5]),
                 mean(MDA[,6]),mean(MDA[,7]),mean(MDA[,8]))

虽然这种方法很完美，但当列数变大时会变得非常麻烦。有时会有超过100个变量，我必须通过并相应地编辑代码...是否有另一种更简洁的方法来获取代码以获取每行的平均值并将其组合成矩阵？

Answer 1

我们可以使用colMeans

colMeans(MDA)

R - 组合列表示矩阵

1 个答案: