在AWS lambda上部署POJO模型

Question

我是H2O和AWS的新手。 我已经在H2O中完成了GLM模型的一对，并希望将其部署在AWS lambda上。这些模型消耗或多或少相同的数据源，这些数据源将从API网关注入JSON。

并行评分这些模型的最佳方法是什么，并将一个Lambda函数中每个GLM的结果相加？ - 将每个POJO类顺序放入Lambda中可以吗？ - 需要一些数据转换脚本来将数据转换为POJO模型所需的形状，并在Redis中进行一些表查找 - 完成5次POJO评分后，需要对得分求和并将其返回S3

这种设置是否可行？或者还有其他方式更适合这个用例。 GLM（s）模型的评分和结果将部署用于Web应用程序并实时为用户提供服务。

Answer 1

GLM模特得分非常快。将它们串联在一个lambda API调用中是很好的。模型预测延迟不会很糟糕。数据库表查找可能会主导延迟。

对于大量交易问题而言，重要的是多个交易可以并行发生，并且使用AWS lambda端点是让亚马逊处理该问题而不必以自己的方式发明的好方法。