我想计算比率(A / B = C)。然后我想为比率分配一个标签。如果比率等于0,则标签得到" 0"。如果小于1个标签的值得到" 1"。最后,比率大于1标签得到" 2"。
以下是示例数据:
A B C
1 0 171.06 0.0000000
2 1 2 0.5
3 0 120.84 360.00000
4 0 308.07 0.0000000
5 0 243.06 0.0000000
6 0 876.015 0.0000000
以下是循环函数:
targets <- function(data)
{
label_df <- data[,c("A", "B")]
label_df[is.na(label_df)] <- 0
label_df["C"] <- (label_df["A"] / label_df["B"])
for(i in 1:nrow(label_df))
{
if(label_df$C == 0){label_df[i,"C"] <- 0}
else if(label_df$C < 1){label_df[i,"C"] <- 1}
else {label_df[i,"C"] <- 2}
}
return(as.data.frame(label_df))
}
这是结果。它显示所有标签0.
lab <- target(data)
head(lab)
A B C label
1 0 171.06 0.0000000 0
2 1 2 0.5 0
3 0 120.84 360.00000 0
4 0 308.07 0.0000000 0
5 0 243.06 0.0000000 0
6 0 876.015 0.0000000 0
我用table()函数检查结果,它只显示标签0的所有数据。没有1或2个标签。我无法弄清楚问题出在哪里。有什么想法吗?
答案 0 :(得分:2)
我们可以使用cut
df1$label <- cut(df1$C, breaks = c(-Inf,0, 1, Inf), labels = c(0, 1, 2))
或findInterval
findInterval(df1$C, c(0, 1, Inf), left.open = TRUE)
答案 1 :(得分:1)
df$D=ifelse(df$C<=1,1,2)
df$D=ifelse(df$C==0,0,df$D)
答案 2 :(得分:0)
我强烈建议您学习 ifelse 功能。您可以嵌套它并获取复杂条件语句后的向量。对于你的例子,我会使用类似的东西:
ifelse ( ratio == 0, 0, ifelse (ratio < 1, 1,2))