我希望在Bokeh绘图中使用vbar方法绘制条形图,其中x轴采用分类值而不是数值。教程页面(http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/reference/plotting.html#)中提供的示例仅包含数字x轴。
条形图必须可以通过小部件更新,因此似乎无法使用Bar(),而是尝试使用vbar()方法,我可以在其中提供源数据。
我从历史中找到了几个类似的问题和答案,但它们似乎并没有完全解决我的问题。
我尝试了以下代码段,但失败了一些错误:
from bokeh.plotting import figure, output_file
from bokeh.io import show
from bokeh.models import ColumnDataSource, ranges
from bokeh.plotting import figure
import pandas as pd
output_file("test_bar_plot.html")
dat = pd.DataFrame([['A',20],['B',20],['C',30]], columns=['category','amount'])
source = ColumnDataSource(dict(x=[],y=[]))
x_label = "Category"
y_label = "Amount"
title = "Test bar plot"
plot = figure(plot_width=600, plot_height=300,
x_axis_label = x_label,
y_axis_label = y_label,
title=title
)
plot.vbar(source=source,x='x',top='y',bottom=0,width=0.3)
def update():
source.data = dict(
x = dat.category,
y = dat.amount
)
plot.x_range = source.data['x']
update()
show(plot)
如果我将x_range指定为figure()参数似乎有效,但我想要做的是能够根据widget的状态更新分类值,在这种情况下,必须有一些我可以使用的机制动态更改x_range。
如果你给我一个解决方案,我将不胜感激。
谢谢
答案 0 :(得分:2)
创建绘图时,您需要定义绘图将采用其x_range的因子。
plot = figure(plot_width=600, plot_height=300,
x_axis_label=x_label,
y_axis_label=y_label,
title=title,
x_range=FactorRange(factors=list(dat.category))
)
然后,在更新功能中,您可以修改数据并为新类别重新定义x_range。
def update():
source.data = dict(
x = dat.category,
y = dat.amount
)
plot.x_range.factors = list(source.data['x'])