处理csv文档中的文本

Question

我开始对一些csv文档进行文本分析。但是我的csv文件有几个句子，几个字很少，我不感兴趣，所以我想创建一个python代码，分析这个csv文件，只留下包含超过5个单词的句子进行分析，但是我不知道从哪里开始制作我的代码并想要一些帮助。

示例：

输入文件 enter image description here

输出文件 enter image description here

Answer 1

这应该有效（使用Python 3.5）：

lines = []
finalLines = []
toRemove = ['a', 'in', 'the']

with open('export.csv') as f:
    lines.append(f.readlines())

for line in lines:
    temp = list(csv.reader(line))
    sentence = ''
    for word in temp[0][0].split():
        if (word not in toRemove):
            sentence = sentence + ' ' + word
    finalLines.append(sentence.strip())

print(finalLines)

Answer 2

如果您使用pandas（广泛用于数据操作的python库），您可以轻松高效地完成工作。以下是官方熊猫文档的链接：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

注意：Pandas具有读取csv文件的内置函数。你可以使用＆＃39; skiprow＆＃39;您不想要的跳过参数或应用正则表达式来过滤文本。