Question

我在查找此问题的算法时遇到了问题。我会粘贴问题描述以及我如何解决它，尽管它不是正确的解决方案。它类似于编辑距离算法，我使用相同的方法，但有些东西是关闭的，我无法弄清楚到底是什么

两个字符串之间的删除距离是ASCII的最小总和您需要在两个字符串中删除的字符值为了拥有相同的字符串。 cat和。之间的删除距离 at是99，因为你可以删除cat和的第一个字符＆＃39; c＆＃39;的ASCII值是99.猫与猫之间的删除距离 bat是98 + 99，因为你需要删除两者的第一个字符话。当然，两个字符串之间的删除距离不可能大于它们的总ASCII值的总和，因为你可以总是只是完全删除两个字符串。实施一个有效的功能，找到两者之间的删除距离你可以参考关于算法的维基百科文章如果你愿意，可以编辑距离。那里的算法并不完全与此处所需的算法相同，但它类似。

这是我的代码。我使用了动态编程方法。我会说最后一行＆＃34; else＆＃34;需要改变，但随时纠正任何错误

def delete_distance(s1, s2):
    m = [[0 for j in range(len(s2)+1)] for i in range(len(s1)+1)]
    for i in range(len(s1)+1):
        for j in range(len(s2)+1):
            if i == 0:
                m[i][j] = sum(bytearray(s2[:j]))
            elif j == 0:
                m[i][j] = sum(bytearray(s1[:i]))
            elif s1[i-1] == s2[j-1]:
                m[i][j] = m[i-1][j-1]
            else:
                m[i][j] = ord(s1[i-1]) + ord(s2[j-1]) + min(m[i-1][j-1], m[i-1][j], m[i][j-1])
    return m[len(s1)][len(s2)]

我知道这是错误的，因为delete_distance（＆＃39; cat＆＃39;，＆＃39; cbat＆＃39;）的输出是197，正确的结果应该是98，因为我们只需要删除ASCII值为98的b。

Answer 1

正如Ken Y-N先前的回答所述，其他部分应至少为3个运营成本。这个答案的唯一变化是 - 它被改写为适应你的问题。

3项行动是：

S1删除
S2删除
S1＆amp; S2删除

以下应该有效 - 我猜：

def delete_distance(s1, s2):
    m = [[0 for j in range(len(s2)+1)] for i in range(len(s1)+1)]
    for i in range(len(s1)+1):
        for j in range(len(s2)+1):
            if i == 0:
                m[i][j] = sum(bytearray(s2[:j]))
            elif j == 0:
                m[i][j] = sum(bytearray(s1[:i]))
            elif s1[i-1] == s2[j-1]:
                m[i][j] = m[i-1][j-1]
            else:
                s1del = ord(s1[i-1])
                s2del = ord(s2[j-1])
                s1s2del = s1del + s2del
                m[i][j] = min(m[i-1][j-1] + s1s2del, m[i-1][j] + s1del, m[i][j-1] + s2del)
    return m[len(s1)][len(s2)]

希望它有所帮助！

Answer 2

查看relevant Wiki page，我发现最后else:应该是目前距离加上插入/删除/替换费用的最小距离。因此，使用中间值重做该术语以希望更好地说明这一点，我们得到：

else:
    wdel = ord(s1[i-1])
    wins = ord(s2[j-1])
    wsub = wdel + wins
    m[i][j] = min(m[i-1][j-1] + wsub, m[i-1][j] + wdel, m[i][j-1] + wins)

注意，如果您使用wdel = wins = wsub = 1和m[i][j] = len(s1)或s2，您将获得经典的Levenshtein距离。

删除2个字符串之间的距离

2 个答案: