如何在boost.python中使用asyncio?

时间:2017-06-11 20:02:14

标签: python-3.x boost-python python-asyncio

是否可以将Python3 asyncio包与Boost.Python库一起使用?

我有使用CPython构建的C++ Boost.Python扩展程序。用C++编写的函数可以工作很长时间。我想使用asyncio来调用这些函数,但res = await cpp_function()代码不起作用。

  • 在coroutine中调用cpp_function会发生什么?
  • 如何通过调用工作很长时间的C++函数来阻止它?

注意C++不执行某些I / O操作,只进行计算。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

  

在coroutine中调用cpp_function会发生什么?

如果你在任何协同程序中调用长时间运行的Python / C函数,它会冻结你的事件循环(冻结所有协同程序)。

你应该避免这种情况。

  

如何通过调用很长时间的C ++函数来阻止

您应该使用run_in_executor在单独的线程或进程中运行您的函数。 run_in_executor返回您可以等待的协程。

由于GIL,您可能需要ProcessPoolExecutor(我不确定ThreadPoolExecutor是否适用于您的情况,但我建议您检查一下。)

以下是等待长时间运行代码的示例:

import asyncio
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import time


def blocking_function():
    # Function with long-running C/Python code.
    time.sleep(3)
    return True


async def main():        
    # Await of executing in other process,
    # it doesn't block your event loop:
    loop = asyncio.get_event_loop()
    res = await loop.run_in_executor(executor, blocking_function)


if __name__ == '__main__':
    executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=1)  # Prepare your executor somewhere.

    loop = asyncio.new_event_loop()
    asyncio.set_event_loop(loop)
    try:
        loop.run_until_complete(main())
    finally:
        loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())
        loop.close()